Evercot AI

NioWear: EEG-Wearable für den Alltag

NioWear ist ein tragbares EEG-Headset mit acht Elektroden, das kontinuierlich Hirnstromwellen aufzeichnet. Die Messdaten werden per Bluetooth Low Energy an ein Smartphone übertragen und von dort in die Cloud gesendet, wo maschinelle Lernalgorithmen die EEG-Rohdaten in handlungsrelevante Ereignisse übersetzen, zum Beispiel erkannte Anfallsmuster oder Vorstufen einer epileptischen Episode. Das Headset ist für den Ausseneinsatz konzipiert: leicht, tragbar und mit verstellbarem Kopfband in verschiedenen Kopfgroessen anpassbar. Laut Unternehmensangaben ueberträgt NioWear EEG-Signale mit einer Frequenz von 10 Hz und laesst sich in 0,1 Stunden vollstaendig laden. Neben der Epilepsieanwendung sieht Evercot AI weitere Einsatzfelder in Neuromarketing, bei dem emotionale Reaktionen via Hirnstrom erfasst werden, sowie in der assistiven Technologie, wo Menschen mit motorischen Einschraenkungen Geraete ueber Gehirnsignale steuern koennen.

Exult-App, Anfallsvorhersage und Greey Matter

Exult ist die Companion-App zu NioWear für das fortgeschrittene Anfallsmanagement. Sie bietet vier Kernfunktionen: kontinuierliches Monitoring der EEG-Signale; automatische Benachrichtigung vorher definierter Angehoeriger oder Pflegekraefte bei einem erkannten Ereignis inklusive Standortuebermittlung; interaktives Feedback zwischen Betroffenen und Betreuungspersonen nach einem Anfall; sowie eine KI-basierte Anfallswahrscheinlichkeitsvorhersage auf Basis historischer EEG-Daten, die laut Unternehmensangaben mit zunehmender Datenmenge an Präzision gewinnt. Ergänzend entwickelt Evercot AI unter dem Produktnamen Greey Matter eine No-Code-KI-Plattform für die Analyse medizinischer Bildgebungsdaten (MRT, CT, Roentgen), die Kliniken bei der Fruehdiagnose von Schlaganfall, Alzheimer, Gliom und Parkinson unterstützt und On-Premise wie in der Cloud betrieben werden kann. Eine Uebersichtsarbeit im Journal of Medical Internet Research (JMIR, 2025) zu KI-gestützten Wearables für Epilepsie dokumentiert das wachsende klinische Interesse an dieser Technologieklasse. Das Unternehmen präsentierte sich auf der MEDICA 2020, beim TechCrunch SaaS 2021 und beim Startup Grind Global Conference in Silicon Valley 2020.

Für wen ist es gedacht

Primaere Zielgruppe von NioWear und Exult sind Epilepsiepatientinnen und -patienten sowie Angehoerige und Pflegekraefte, die Anfälle im Alltag besser ueberwachen wollen. Neurologen und Kliniken koennen die gesammelten EEG-Daten ergänzend zur Diagnose auswerten. Greey Matter richtet sich an Kliniken und Forschungseinrichtungen, die KI-gestützte Bildgebungsdiagnostik ohne umfangreiche IT-Infrastruktur einfuehren wollen.