Predicting Health
01 · Profil
Über Predicting Health
Das Personalised Risk Tool: klinisch validiertes Medizinprodukt
Kernprodukt ist das Personalised Risk Tool (PRT), ein CE-zertifiziertes Medizinprodukt, das aus bestehenden Patientendaten des Krankenhausinformationssystems (KIS) automatisch Risikoeinschätzungen generiert. Das Tool identifiziert Patientinnen und Patienten mit erhöhtem Risiko fuer vier klinisch relevante Komplikationen: Delir (akute Verwirrtheit), Dysphagie (Schluckstörungen), Sturz sowie Mangelernährung. Alle vier Module sind laut Unternehmensangaben klinisch validiert und werden seit mehreren Jahren im Echtbetrieb genutzt. Das PRT arbeitet vollautomatisch auf vorhandenen Daten, ohne manuelle Dateneingabe durch Pflegepersonal zu erfordern.
Entlastung durch Automatisierung im Pflegealltag
Die Integration erfolgt in bestehende Kliniksysteme ohne separate Hardware. Predicting Health übernimmt die Datenauswertung im Hintergrund und liefert strukturierte Risiko-Scores direkt an klinische Teams. Laut Pflegestatistik des Statistischen Bundesamts (Destatis) hat der Pflegefachkräftemangel in deutschen Kliniken den Bedarf an automatisierten Assessment-Tools stark erhöht, da manuelle Risikoprüfungen zeitintensiv sind und von kleinen Teams kaum lückenlos durchgeführt werden können. Das PRT ermöglicht damit gezieltere Präventionsplanung und spart gleichzeitig Dokumentationszeit ein.
Regulierung, Wissenschaft und Marktpositionierung
Als CE-zertifiziertes Medizinprodukt nach europäischer MDR-Klassifizierung ist das PRT fuer den klinischen Einsatz in der EU freigegeben und unterliegt den entsprechenden Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen. Predicting Health richtet sich an Krankenhäuser, Kliniken und Reha-Einrichtungen in der DACH-Region, die vorhandene IT-Infrastruktur fuer automatisierte Risikofrüherkennung einsetzen wollen. Das Unternehmen betreibt eine aktive Forschungspartnerschaft mit medizinischen Einrichtungen und publiziert Validierungsstudien in wissenschaftlichen Fachjournalen. Die Entwicklung weiterer Risikomodule ist Teil der mittelfristigen Produktstrategie.
Integration und praktischer Nutzen
Ein wesentliches Merkmal des PRT ist die nahtlose Einbindung in vorhandene klinische IT-Systeme. Prädiktive Scores erscheinen direkt in den Pflegedokumentationssystemen, ohne dass Pflegefachkräfte eigene Eingaben tätigen müssen. Dies reduziert Medienbrüche und erleichtert die praktische Umsetzung von Risikopräventionsmassnahmen. Laut Unternehmensangaben konnten Partnerkliniken die Rate neu aufgetretener Delir-Episoden durch frühzeitige Interventionen spürbar senken. Predicting Health positioniert sich damit als aktiver Beitrag zur Patientensicherheitsstrategie im europäischen Gesundheitswesen, einem politischen Schwerpunkt laut WHO-Europabüro seit 2021. Das Unternehmen versteht sich als langfristiger Entwicklungspartner fuer klinische Sicherheitssysteme in der DACH-Region.
02 · Wer profitiert
Zielgruppe
Die Zielgruppe von Predicting Health umfasst vor allem Krankenhäuser, Kliniken und andere medizinische Einrichtungen, die ihre Patientenversorgung durch innovative Technologien verbessern möchten. Auch Pflegeeinrichtungen und Gesundheitsdienstleister, die von einer präzisen Risikobewertung profitieren können, gehören zur Zielgruppe.
FAQ · 05 Fragen
Häufig gefragt zu Predicting Health
Kurze Antworten aus unserer Recherche. Wenn etwas fehlt oder unklar ist: Schreib uns direkt.
Predicting Health entwickelt das Personalised Risk Tool (PRT), ein CE-zertifiziertes KI-Medizinprodukt, das aus KIS-Daten automatisch Risikoeinschätzungen fuer Delir, Dysphagie, Sturz und Mangelernährung generiert.
Das Tool erkennt Risiken fuer Delir, Dysphagie (Schluckstörungen), Sturzereignisse und Mangelernährung – häufige und vermeidbare Komplikationen im stationären Bereich.
Ja, das Personalised Risk Tool ist CE-zertifiziert und als Medizinprodukt nach europäischer MDR eingestuft. Es ist seit 2018 im klinischen Einsatz.
Nein. Das PRT läuft vollautomatisch auf vorhandenen KIS-Daten ohne zusätzliche Hardware-Infrastruktur.
Das Angebot richtet sich an Krankenhäuser, Kliniken und Reha-Einrichtungen in der DACH-Region, die IT-Infrastruktur fuer automatisierte Risikofrüherkennung nutzen wollen.
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