Medlytics

Wie das Frühwarnsystem funktioniert

Die Plattform umfasst drei klinisch spezialisierte Module, die auf unterschiedliche Komplikationstypen ausgerichtet sind. Das Nephro-Modul richtet sich auf die Früherkennung akuter Nierenschädigungen (AKI): Laut Angaben auf medlytics.ai erreicht das System eine Trefferquote von bis zu 85 % und identifiziert 56 % aller AKI-Fälle bereits im ersten Stadium – bis zu 72 Stunden vor dem klinischen Ausbruch.

Das Delir-Modul unterstützt die Früherkennung postoperativer Verwirrtheitszustände, die laut Deutschem Ärzteblatt zu den häufigsten und gleichzeitig am stärksten unterschätzten Komplikationen in deutschen Kliniken zählen. Nach Herstellerangaben identifiziert das Modul bis zu 85 % aller Delirien (ohne Demenz-Koexistenz) auf Basis von Labordaten allein, mit einer rechnerischen Genauigkeit von bis zu 99 %.

Das Nutri-Modul adressiert Mangelernährung im stationären Umfeld: Mit 92 % Genauigkeit erkennt es nach medlytics-Angaben bis zu 88 % aller betroffenen Patienten bereits nach 35 % des stationären Aufenthalts. Alle drei Module nutzen ausschließlich Routinedaten aus dem bestehenden KIS und erfordern weder zusätzliche Hardware noch direkte Patienteninteraktion.

Wer steckt dahinter

medlytics GmbH wurde im Januar 2021 von Roland Lutz in Neunkirchen (NRW) gegründet, wie aus dem Handelsregistereintrag beim Amtsgericht Siegen (HRB 12498) hervorgeht. Das Unternehmen ist laut Startbase.com in der Seed-Phase und Teil der NRW-Startup-Landschaft im Bereich digitaler Klinik-KI. Konkrete Kooperationskliniken, mit denen die Plattform in der Praxis erprobt und weiterentwickelt wird, nennt medlytics öffentlich nicht.

Das Geschäftsmodell ist B2B-SaaS: medlytics vertreibt die Plattform an Krankenhäuser und Klinikverbünde; Konditionen werden individuell vereinbart, eine öffentliche Preisliste existiert nicht. Finanzierungsrunden oder namentliche Investoren sind nach Angaben von Startbase.com und Tracxn bislang nicht öffentlich bestätigt. Patienten entstehen keine direkten Kosten; sie profitieren indirekt davon, dass klinisches Personal früher auf drohende Komplikationen hingewiesen wird und gezieltere Präventionsmaßnahmen einleiten kann.