Deepeye Medical

KI-Therapieplanung für retinale Erkrankungen

Das Kernangebot von deepeye Medical ist die deepeye-Plattform, ein KI-System zur Optimierung von Behandlungsplänen bei AMD und anderen retinalen Erkrankungen. Das System analysiert OCT-Bilddaten (Optische Kohärenztomographie), Therapieverläufe und individuelle Patientencharakteristika, um Augenärztinnen und Augenärzten datengestützte Behandlungsempfehlungen zu liefern.

Laut Unternehmensangaben zeigten Zweijahresergebnisse aus einer Zusammenarbeit mit der Universitäts-Augenklinik München (LMU) – einer der größten ophthalmologischen Einheiten der EU mit aktiver KI-Forschungsgruppe – eine dreifach höhere klinische Wirksamkeit und eine doppelt so hohe Therapiepersistenz im Vergleich zur Standardbehandlung. Die Plattform wird nach Angaben des Unternehmens von Pharmaunternehmen wie Novartis, Bayer und Roche eingesetzt, um bestehende Therapiedaten neu auszuwerten.

Finanzierung und strategische Einbindung

Das 2021 gegründete Startup sicherte sich laut Starting-Up.de eine Finanzierungsrunde von rund 2,5 Millionen Euro. Bayern Kapital, der Wagniskapitalgeber des Freistaats Bayern mit mehr als 300 Portfolio-Unternehmen, ist laut eigenem Portfolioprofil an deepeye Medical beteiligt. Die Beteiligung eines staatlich unterstützten Life-Science-Investors signalisiert klinische Glaubwürdigkeit und Datenlage.

Deepeye Medical konzentriert sich auf eine der volkswirtschaftlich kostspieligsten Indikationen in der Augenheilkunde: AMD-Behandlungen mit Anti-VEGF-Injektionen gehören zu den häufigsten ambulanten Eingriffen in deutschen Augenkliniken. Therapieabbrüche verursachen langfristig erhöhte Folgekosten durch weiterfortschreitende Sehbeeinträchtigung und Erblindung.

Einordnung im Markt

Im Vergleich zu generischen KI-Plattformen für medizinische Bildgebung wie Retina AI oder IDx-DR, die auf Screening von diabetischer Retinopathie spezialisiert sind, adressiert deepeye Medical eine andere klinische Lücke: nicht die Erstdiagnose, sondern die Therapieoptimierung bei bereits diagnostizierten AMD-Patientinnen und Patienten über mehrere Jahre. Wettbewerber wie Notal Vision (ForeseeHome, USA) bieten Fernmonitoring für das Fortschreiten der feuchten AMD, treffen aber ebenfalls keine Therapieempfehlungen. deepeye Medical positioniert sich damit in einem noch wenig besetzten Segment der KI-gestützten klinischen Entscheidungsunterstützung in der Ophthalmologie.

Für Augenärztinnen und Augenärzte bietet deepeye Medical damit die Möglichkeit, Behandlungsintervalle datengestützt zu personalisieren – statt nach einheitlichen Protokollen zu injizieren. Langfristig könnte dies zu stabileren Sehverläufen, weniger unnötigen Behandlungsbesuchen und einer geringeren Belastung für AMD-Betroffene führen.