Excagol

EVA – Automatisiertes Venenpunktionssystem mit Ultraschall-KI

Das Hauptprodukt EVA (Electronic Venipuncture Apparatus) ist ein semi- bis vollautomatisches Venenpunktionsgerät für medizinische Einrichtungen. Ultraschallwellen machen vaskuläre Strukturen direkt unter der Haut in Echtzeit sichtbar. Ein KI-basierter Bildverarbeitungsalgorithmus analysiert das Bild, erkennt geeignete Gefäße anhand von Form und Tiefe und empfiehlt automatisch das optimale Punktionsziel. Nach manueller Bestätigung durch das medizinische Personal führt das System die Nadel präzise an die Zielposition. Das Verfahren kombiniert medizinische Bildgebung und automatisierte Mechanik, um sowohl die Patientensicherheit zu erhöhen als auch den Zeitaufwand und die emotionale Belastung pro Punktion zu reduzieren. Laut einer im November 2023 auf ResearchGate publizierten Akzeptanzstudie bewertete medizinisches Fachpersonal das EVA-System positiv hinsichtlich Handhabung und klinischer Anwendbarkeit. Dr. Lars Müller, ein führender Venenchirurg aus Hamburg, hat die Technologie öffentlich als vielversprechend für den klinischen Einsatz eingestuft. Nach Angaben des Unternehmens werden zwei Versionen parallel entwickelt: eine semiautomatische und eine vollautomatische Variante des Venenpunktionssystems.

KI-Software für medizinische Bildanalyse und Forschung

Neben der EVA-Hardware bietet Excagol Medtech zwei spezialisierte Softwareprodukte für den medizinischen Forschungsbereich an. Die AI Labeling Software automatisiert die Detektion und Segmentierung von Blutgefäßen in Ultraschallbildern mit einer Genauigkeit von 90 Prozent. Laut StartUs Insights zählt Excagol Medtech zu den Top-10-Innovationsunternehmen der Hamburger Startup-Szene im Bereich KI und MedTech. Die Software ist für die Verarbeitung von bis zu 100.000 Aufnahmen ausgelegt und unterstützt flexible Integration mit mehreren Bildformaten. Anwendungsbereiche liegen in der medizinischen Bildgebungsforschung, etwa beim Aufbau annotierter Trainingsdatensätze für maschinelles Lernen. Das zweite Produkt, das AI Training Model SDK, stellt ein vollständiges Toolkit bereit, um eigene KI-Modelle auf großen Datensätzen aus Ultraschall-, CT-, Röntgen- und MRT-Aufnahmen zu trainieren. Es unterstützt automatisiertes und anpassbares Labeling sowie skalierbare Verarbeitungspipelines für Großprojekte in Forschung und Entwicklung. Excagol Medtech nimmt an einem KI-Accelerator-Programm für Healthcare-Startups teil und hat damit Zugang zu Mentoring, Netzwerkressourcen und Förderkapital. Das Unternehmen richtet sein Angebot an Kliniken, Forschungsinstitute und Entwickler von Medizinprodukten, die präzisere Diagnose- und Punktionsprozesse durch KI und Ultraschall-Bildgebung realisieren möchten.