Cytolytics

Cytolytics entwickelt Cytolution, eine cloud-basierte Plattform für die automatisierte Analyse von Durchflusszytometrie-Daten. Die Plattform richtet sich an Forschungseinrichtungen, Universitäten und wissenschaftliche Core-Facilities, die große Mengen an Durchflusszytometrie-Datensätze analysieren müssen. Cytolution automatisiert kritische Analyseschritte wie Kompensation, Datenbereinigung, Batch-Effekt-Korrektur, Dimensionsreduktion und Clustering. Dies reduziert die manuelle Vorbereitungszeit erheblich und sichert reproduzierbare Analyseergebnisse über Experimente hinweg ab. Die Plattform bietet standardisierte, nachvollziehbare Workflows und ermöglicht nahtlose Zusammenarbeit über Institutionsgrenzen hinweg. Nutzer können sowohl manuelle als auch automatisierte Gating-Ansätze nutzen und verfügen über umfassende Visualisierungswerkzeuge wie UMAP und t-SNE zur tiefen Datenexploration. Die cloud-basierte Infrastruktur eliminiert lokale Installationen und ermöglicht sichere Datenspeicherung sowie Archivierung. Besonders hervorzuheben ist, dass Cytolution die Analysezeit von Stunden auf Minuten reduzieren kann und dabei höchste Genauigkeit bewahrt.

02 · Wer profitiert

Zielgruppe

Die Zielgruppe sind hauptsächlich wissenschaftliche Forschungseinrichtungen, Universitäten, akademische Kliniken und spezialisierte Laboreinrichtungen (Core Facilities), die sich mit Durchflusszytometrie beschäftigen. Dies umfasst Forscher und Wissenschaftler in der Immunologie, Hämatologie, Onkologie und verwandten Fachbereichen. Besonders relevant für Teams, die große Mengen an Datensätzen verarbeiten, mehreren Nutzern Zugang geben müssen oder über Institution grenzen hinweg zusammenarbeiten. Auch Labore mit hohem Durchsatz-Analysebedarf und Qualitätssicherungsanforderungen sind primäre Nutzer.

05 · Was es kostet

Kosten & Preise

Cytolution bietet eine 30-tägige kostenlose Testversion für neue Nutzer. Detaillierte Preisinformationen erfordern ein individuelles Angebot, da die Preisgestaltung auf den spezifischen Anforderungen, dem Umfang der Datenverarbeitung und der Anzahl der Nutzer basiert. Große Forschungsverbünde können Rahmenverträge aushandeln. Demos und Testversionen können über Calendly gebucht werden.

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