Mango Medical

## Mango Medical: KI-Planung für orthopädische Operationen Mango Medical ist ein Medizintechnik-Startup, das sich auf die KI-gestützte Planung orthopädischer Operationen spezialisiert hat. Das 2024 gegründete Unternehmen entwickelt sogenannte Foundation-Modelle, die Chirurgen bei der Vorbereitung komplexer Eingriffe – insbesondere Gelenkersatz und Frakturversorgung – automatisch unterstützen. Im Winter 2025/2026 wurde Mango Medical in den Technologie-Accelerator Y Combinator (W26-Kohorte) aufgenommen, eines der weltweit bekanntesten Förderprogramme für Tech-Unternehmen in der Frühphase. ## Präoperative Planung in Sekunden statt Tagen Die Kernaufgabe orthopädischer Chirurgen vor einem Gelenkersatz oder einer Frakturversorgung ist die sorgfältige präoperative Planung: Welche Implantatgröße passt, welcher chirurgische Zugangsweg ist optimal, welche anatomischen Besonderheiten sind zu berücksichtigen? Traditionell dauert die Erstellung solcher Pläne zwei bis fünf Werktage und erfordert spezialisierte Ingenieure des Implantateherstellers. Mango Medical automatisiert diesen Prozess: Die Plattform nimmt CT-Scans und Röntgenbilder als Eingabe entgegen und liefert innerhalb von Sekunden vollständige Operationspläne – inklusive Implantatgröße und chirurgischen Empfehlungen – über eine API an den Chirurgen oder das Krankenhaus zurück. Die Relevanz dieser Beschleunigung ist erheblich. Weltweit werden jährlich rund zehn Millionen Gelenk-Ersatzoperationen sowie rund 15 Millionen Frakturversorgungen durchgeführt. Gerade bei Knochenbrüchen handelt es sich oft um zeitkritische Notfalleingriffe, bei denen eine schnelle, präzise Planung den Behandlungserfolg direkt beeinflusst. Eine Lösung, die präoperative Pläne in Echtzeit bereitstellt, kann Wartezeiten im OP-Saal verkürzen und die Planungsgenauigkeit verbessern. ## Technologie: Von CT-Scan zum chirurgischen Aktionsplan Das technologische Fundament von Mango Medical basiert auf KI-Modellen aus dem Bereich der medizinischen Bildverarbeitung. Mitgründer und CTO Jorge Padilla Perez war nach Unternehmensangaben an der Entwicklung der U-NET-Architektur beteiligt – einem 2015 veröffentlichten neuronalen Netz, das heute als Standardmodell für die Segmentierung medizinischer Bilder gilt und von Forschungsgruppen weltweit eingesetzt wird (Ronneberger et al., MICCAI 2015). Auf dieser Grundlage entwickelt Mango Medical vortrainierte Systeme, die auf die Anforderungen verschiedener Operationstypen angepasst werden können. Aktueller Schwerpunkt ist die Schultergelenkplastik – ein Eingriff, bei dem Implantatpositionierung und Schaftgröße entscheidend für das langfristige Ergebnis sind. Mitgründer und CEO Adrian Kilian bringt als ausgebildeter Zahnarzt medizinisches Fachwissen sowie Verständnis für klinische Entscheidungsprozesse mit. ## FDA-Zulassung und Marktpositionierung Mango Medical adressiert primär Orthopädie-Implantatunternehmen als Kunden, die die Planungstechnologie in ihre Produktangebote integrieren. Laut Y-Combinator-Unternehmensprofil liegt dem Startup eine Absichtserklärung (Letter of Intent) im achtstelligen Bereich von einem führenden orthopädischen Unternehmen vor. Das Unternehmen strebt derzeit die FDA-510(k)-Zulassung für seine KI-Planungssoftware in den USA an – ein Verfahren, bei dem die wesentliche Gleichwertigkeit zu einem bereits zugelassenen Medizinprodukt nachgewiesen werden muss. Für den europäischen Markt ist eine Zertifizierung nach der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR, EU 2017/745) Voraussetzung für den klinischen Einsatz. Angaben dazu, ob und wann Mango Medical eine CE-Kennzeichnung anstrebt, hat das Unternehmen bislang nicht veröffentlicht. Die direkte Nutzung durch Privatpersonen oder Patienten ist nicht vorgesehen – Mango Medical ist ein B2B-Technologieanbieter für die Medizintechnikbranche. ## Unternehmen und Hintergrund Mango Medical wurde 2024 gegründet und beschäftigt nach eigenen Angaben drei Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Das Startup unterhält einen Standort in Berlin. Im Winter 2025/2026 nahm Y Combinator das Unternehmen in sein Programm auf. Konkrete Finanzierungsdetails über die Y-Combinator-Beteiligung hinaus wurden bislang nicht kommuniziert. Das Unternehmen befindet sich in einer frühen Entwicklungsphase; klinische Studien zur Wirksamkeit des KI-Planungssystems wurden bis dato nicht in Fachzeitschriften veröffentlicht.