Lucid Genomics

Gründung & Wissenschaftliche Basis

Das Unternehmen entstand als Ausgründung zweier renommierter Berliner Forschungsinstitutionen: dem Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik und dem Institut für Medizinische Genetik und Humangenetik der Charité – Universitätsmedizin Berlin. CEO Dr. Uirá Souto Melo und CTO Hossein Moeinzadeh bringen jahrelange Erfahrung in der genomischen Grundlagenforschung ein und transferieren akademisches Methodenwissen in ein skalierbares Produkt für die Healthcare-Industrie. Die Pre-Seed-Runde über 1,3 Millionen Euro wurde 2024 abgeschlossen, angeführt von Caesar Ventures mit Beteiligung von BIF Partners, another.vc und dem MPF Accelerator.

Die wissenschaftliche Grundlage: Konventionelle Next-Generation-Sequencing-Workflows und bioinformatische Pipelines analysieren primär exonische (proteinkodierende) Varianten – jene zwei Prozent der DNA, die direkt für Proteine kodieren. Für viele seltene genetische Erkrankungen ließ sich keine ursächliche Variante in diesem Zwei-Prozent-Fenster finden, obwohl ganze Genomsequenzierungen vorlagen. Die restlichen 98 Prozent – regulatorische Sequenzen, Enhancer, lncRNAs, Transposons – enthalten krankheitsrelevante Varianten, deren Interpretation ohne KI-Unterstützung nicht skalierbar ist. Laut BIH/Charité-Pressemitteilung (2024) nutzt Lucid Genomics KI und Machine Learning, um diese Daten systematisch zu interpretieren und diagnostisch sowie für die Wirkstoffentwicklung nutzbar zu machen.

Markt & Anwendungsfelder

Der initiale Markt sind seltene genetische Erkrankungen, bei denen ein bedeutender Anteil der Patientenfälle trotz Exom- oder Genomsequenzierung unaufgeklärt bleibt. Perspektivisch zielt Lucid Genomics auf onkologische Biomarker-Entdeckung und pharmakologische Target-Identifikation. Im Vergleich zu breit angelegten Genomik-Plattformen wie Genomics England (100.000 Genomes Project) oder Deep Genomics liegt der Differenzierungsanspruch von Lucid Genomics im spezifischen Fokus auf nicht-kodierende Genomvarianten als analytischer Layer – angeboten als SaaS-Service, der in bestehende bioinformatische Workflows integriert werden kann.

Im diagnostischen Alltag bei seltenen Erkrankungen bleibt laut Literaturangaben rund die Hälfte aller Patienten nach standardmäßiger Exom-Sequenzierung ohne genetische Diagnose. Ein wesentlicher Grund ist das Fehlen valider Analyse-Werkzeuge für den nicht-kodierenden Genomanteil. Lucid Genomics positioniert sich in diesem sogenannten diagnostischen Gap und nutzt KI-Modelle, die auf den Trainingsdaten aus Max-Planck- und Charité-Forschung basieren. Die Plattform ist als SaaS konzipiert: Kliniken oder Pharmaunternehmen übermitteln Whole-Genome-Sequencing-Daten und erhalten annotierte Berichte über potenzielle pathogene Varianten im Dark Genome zurück. Für die pharmazeutische Industrie öffnet dies einen neuen Raum für Target-Identifikation jenseits der kodierenden Genombereiche – mit potenziell erheblichem Wert für die Wirkstoffentwicklung gegen bislang schwer druggable Mechanismen. Die Caesar Ventures-geführte Pre-Seed-Runde von 1,3 Millionen Euro (2024) wird für den weiteren Plattformaufbau und erste kommerzielle Pilotprojekte genutzt. Lucid Genomics ist damit ein Beispiel für die Welle Deep-Science-getriebener KI-Biotechs, die in Deutschland aus Max-Planck-Instituten und Universitätskliniken heraus entstehen.